什么情况下用灰色系统理论来预测？

灰色系统预测在处理数据变化趋势比较单一的数据精度较高，例如随时间大致呈现递增或递减的数据，建立模型之后要检验精度的，精度合格就行。

灰色系统理论
灰色系统理论是20世纪80年代，由中国华中理工大学邓聚龙教授首先提出并创立的一门新兴学科，它是基于数学理论的系统工程学科。主要解决一些包含未知因素的特殊领域的问题，它广泛应用于农业、地质、气象等学科。
中文名 灰色系统理论
时 间 20世纪80年代
提出者 中国华中理工大学邓聚龙
性 质 基于数学理论的系统工程学科

概述
1982年，中国学者邓聚龙教授创立的灰色系统理论，是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法。灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。社会、经济、农业、工业、生态、生物等许多系统，是按照研究对象所属的领域和范围命名的，而灰色系统确是按颜色命名的。在控制论中，人们常用颜色的深浅形容信息的明确程度，如艾什比(Ashby)将内部信息未知的对象称为黑箱(BlackBox)，这种称谓已为人们普遍接受。我们用“黑”表示信息未知，用“白”表示信息完全明确，用“灰”表示部分信息明确、部分信息不明确。相应地，信息完全明确的系统称为白色系统，信息未知的系统称为黑色系统，部分信息明确、部分信息不明确的系统称为灰色系统。

灰色系统理论及其应用
作者 温丽华
《哈尔滨工程大学》 , 2003
摘要
灰色系统理论与方法的核心是灰色动态模型,其特点是生成函数和灰色微分方程.灰色动态模型是以灰色生成函数概念为基础,以微分拟合为核心的建模方法,灰色系统建模思想是直接将时间序列转化为微分方程,从而建立抽象系统的发展变化动态模型,即Grey Dynamic Model,简记为GM.灰色系统关联分析法实质上是关联系数的分析.先是求各个方案与由最佳指标组成的理想方案的关联系数,由关联系数得到关联度,再按关联度的大小进行排序、分析,得出结论.灰色数列预测是指利用动态GM模型,对系统的时间序列进行数量大小的预测,即对系统的主行为特征量或某项指标

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在各行业都有广泛应用，例如：

建筑安全事故灰色季节指数预测模型及应用
□ 胡鹰[1,2];叶义成[1,2];李丹青[1,2];胡倩[1,2];刘涛[1,2]
摘　要:
为构建能针对建筑安全系统事故特征的事故预测模型,从气候、地域性、传统节日等方面分析我国房屋建筑及市政工程生产安全事故数据。基于灰色系统理论及季节变动预测方法,建立建筑安全事故灰色季节指数预测模型。用GM（1,1）模型作为季节指数预测的趋势方程,使不满1个整数周期的事故量统计数据参与建模,实现对模型的即时更新。结果 表明：建筑安全事故时间序列有以指数变化为特征的趋势性和以年为周期的周期性;在建筑安全事故预测应用中,灰色季节指数预测模型平均预测准确度达到89%,比常规趋势方程季节指数预测方法 预测精度提高5%以上。
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基于灰色马尔可夫链的电子废弃物回收量预测研究
□ 万凤娇[1,2];于建红
摘　要:
为了准确地预测电子废弃物的回收数量,减少不确定性,将灰色系统理论和马尔可夫链预测方法相结合,首先建立了灰色系统模型进行预测,在此基础上应用马尔可夫链对预测结果进行修正,得出了更为可靠的结果,能够正确把握电子废弃物回收的总体发展趋势,为相关部门的决策者提供了一定的参考。
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灰色系统预测理论在矿井生产中的应用
刘涛 梁国军 汪春梅
【摘要】：矿井生产计划是一个非常复杂的问题,如何有目的、有计划、最优选择成为当前矿山企业需要解决的一个难题。在这种情况下利用灰色系统的理论,对当前的市场需求进行研究,实现未来几年的煤炭需求预测,从而为管理者进行生产规划决策提供依据。而M atlab辅助工具的使用则很好的简化了这一过程。
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1 利用灰色系统理论模型预测钢材价格 在长期的实践研究中，通常人们把公开发行的信息称为白色信息；把不公开发行的信息称为黑色信息；把一些介于这二者之间、既不公开发行的又不属于秘密的信息称为灰色信息。在工程领域里这种灰色信息随时都可以影响着我们的决策，是我们进行各种工程项目管理的重要信息资源。 在计算工程造价时，一般都是立足于当前的工程造价信息，但实际施工会延续若干时间，从而使实际工程造价产生较大的偏差，为了使工程造价更接近实际情况，有必要对未来的偏离事先做出估计。要预测未来工程造价的变化，就必须了解建筑材料、机械设备和劳动力价格等工程造价信息的变化趋势。工程造价信息预测是工程造价管理活动的一项重要内容，也是一项重要的基础性工作。而预测技术是解决上述问题的依据之一，科学的预测是正确决策的前提和基础。 20世纪80年代初，我国学者、华中理工大学邓聚龙教授首创的灰色系统理论，受到了国内外学术界的高度评价。随着该理论的不断丰富、完善和在社会各个领域的广泛应用，它已经成为一门新兴学科并发挥着越来越大的作用。1985年，邓聚龙教授在其所著的《灰色系统（社会·经济）》一书中对灰色系统的定义为“客观世界是物质的世界，也是信息的世界。既有大量已知信息，也有不少的未知信息、非确知信息。未知的或非确知的信息，我们称为黑色的。已知信息称为白色的。系统中既含有已知信息又含有未知的非确知的信息，称为灰色的系统。”（邓聚龙：《灰色系统（社会·经济）》，国防工业出版社，1985年版，第1页）。邓聚龙教授从信息的角度出发，通过对灰色系统的概念、定理、公式和符号等的深入研究，发展了一套解决信息不完备系统既灰色系统的理论与方法，其分析方法主要通过寻求灰关联度和建立GM（1，N）等灰色数学模型方法，对事件作灰色系统量化研究。 施工项目成本灰色预测模型灰色系统是指既含有已知信息，又含有未知信息的系统，它研究的是“信息不完全”的对象，内涵不确定的概念，关系不明确的机制。其任务就是要开拓一条新的途径，克服概率统计的弱点，从杂乱无章的、有限的、离散的数据中找出规律，建立灰色系统模型。灰色预测是根据过去的及其现在已知的或非确定的信息建立一个从过去引伸到将来的灰色模型，从而确定系统未来发展变化的趋势，并为规划、决策提供依据。 灰色预测方法的主要优点是在建立的预测模型中所需要的原始数据不多，且容易采集。财务人员采用这种成本预测方法，可以大大提高成本预测的准确性。灰色预测方法的原理：灰色预测方法是通过一系列的原始记录数据，将该原始数据累加生成数据系列。运用微分拟合模型逐步累加原始数据以减少随机波动的干扰，在累加值的基础上，对系统行为特征值大小的发展变化进行预测，然后还原出真实的预测值。